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商品訊息特點
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- 雙LED燈顯示充電兩個電池的狀態。?
- 充電備用電池，另一個供相機在使用。?
- 包括備用的1160mAh鋰離子充電電池。
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急性心肌梗塞的發生總讓人措手不及，但在發病的前幾天還是會有一些徵兆，例如胸悶、爬樓梯覺得喘等症狀，民眾需多加留心，而心血管疾病的5大危險因子，分別為高血壓、高血脂、糖尿病、吸菸及心臟病家族史。臺中榮總嘉義分院呼籲民眾要定期接受檢查，若本身患有心血管疾病，也需定時服用抗血小板藥物及降膽固醇藥物，降低急性心肌梗塞發生的可能。
嘉義市一位54歲公務員的黃姓患者，平日生活簡樸規律，也極少應酬飲宴，雖罹患高血壓症狀，但自覺飲食控制良好，並未積極實施藥物控制。日前晚間，這位黃姓患者突然覺得越來越喘甚至呼吸困難，立刻前往臺中榮總嘉義分院急診室求治，而當到院時已呈現嚴重呼吸困難及血氧濃度偏低現象，嘉義分院醫療團隊立刻給予氣管插管並轉入加護病房治療，稍後即因心因性休克而生命徵象持續惡化，該院先由心臟外科團隊為黃姓患者裝置葉克膜以維持心跳及血壓。
經該院心臟內科團隊研判，應為急性心肌梗塞併發心衰竭，主治醫師鄧欣一當下決定連夜予以緊急心導管手術治療，發現心臟冠狀動脈3條皆有狹窄阻塞情形，其中以左前降支全阻塞最為嚴重，左迴旋冠狀動脈次嚴重，因此鄧醫師先利用心臟血管內超音波輔助將左前降支打通並在阻塞狹窄放置支架後，病人仍有心因性休克惡化情形，鄧醫師再給予病人放置主動脈氣球幫浦後，接著以氣球打開左迴旋支狹窄處，成功解決病人病灶。
黃姓患者住院18天後在家人陪同下順利出院，對於這次死裡逃生，黃姓患者與家屬特別感謝嘉義分院醫療團隊的辛苦付出。由於醫療團隊在最緊要關頭作出最正確的決定，才使得黃姓患者及時脫離險境，獲得重生；黃姓患者也再三表達對嘉義分院醫療團隊深切的感謝。
臺中榮總嘉義分院心臟內科主任林俊呈強調，該院冠心症團隊一年365天，全天候提供急性心肌梗塞的搶救，加上從急診-心導管室-加護病房一系列標準作業流程的實施，使該團隊能在不到90分鐘內打通病人心臟血管，因此得以大大降低病人死亡率，改善病人預後；該院外科部主任魏皓智表示，急性心肌梗塞的病人若血管阻塞嚴重，無法用心導管打通，此時，該院冠心症開心手術團隊會立即接手，以爭取黃金搶救時間。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
科幻電影、小說中，常出現掃描臉部就可通過閘門的情節，而這項科技，即將出現在現實生活中。近期英國布里斯托機器人實驗室，開發出一套臉部識別系統，未來將應用於車站，用於判斷接受掃描的乘客，是否有購買車票，可望使驗票流程更簡便，這套系統預計 2020 年之前，就會在英國啟用。
▲臉部識別系統透過分析人臉的形狀來辨識，每個人臉都有大約80個獨特的節點。（圖／翻攝自每日郵報）
該計畫由布里斯托爾機器人實驗室開發，鐵路安全和標準委員會資助，並與「立方運輸系統」合作。布里斯托機器人實驗室的Lyndon Smith對《BBC Click》表示，如果維多利亞火車站能用此系統，對於運輸量會有很大幫助。目前正在薩爾福（Salfords）實驗室進行此計畫，目的是未來應用在真的地鐵上。
▲臉孔辨識通關技術需要乘客事先進行人像掃描註冊，才能夠進入「快速通關」的通道。（圖／翻攝自每日郵報）。
每個人臉都有大約80個獨特的節點，系統上的相機測量人臉上各個點之間的距離，例如鼻子的寬度、眼窩的深度、眼睛之間的距離和下巴線的形狀，該系統甚至能捕捉臉上細小的瑕疵與紋路。這些細節會由高速紅外線的照相機拍攝下來，也可以偵測到空間中的立體樣貌，這代表不能用他人照片來欺騙過關。
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▲由高速紅外線的照相機拍攝下來，也可以偵測到空間中的立體樣貌，這代表不能用他人照片來欺騙過關。（圖／翻攝自每日郵報）
史密斯博士表示，每個人的臉在三度空間裡都是獨一無二的，即使相同的雙胞胎也是如此，掃描功能非常先進，可以辨別人臉與平面照片之間的區別。機器視覺中心主任 Melvyn Smith博士向每日郵報表示，「3D影像可以區分同卵雙胞胎不同的痣和毛孔等特徵」。
他強調，「使用2D影像系統，可以使用圖片矇混過去，但是3D影像系統必須要有空間中的形狀訊息才能辨識」。他補充提到，「如果你真的想欺騙系統，只能攜帶一個和你一模一樣的3D立體頭部。」此外，臉孔辨識通關技術需要乘客事先進行人像掃描註冊，才能夠進入「快速通關」的通道。
▲左側的物體是一個感應器，當某人走過時，螢幕左側的燈閃爍以照亮人臉，紅外線LED讀取個人的臉部資訊。（圖／翻攝自每日郵報）
Melvyn Smith博士表示，「到目前為止，只能進行有限的測試，像是如果陽光穿透屋頂的情況，可能會影響系統對臉部的影像，此外，若在現實世界使用會有很多無法預料的情況可能會影響運作情況。」
▲英國要在 2020 年之前啟用臉部辨識系統。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
研究人員表示，他們目前可捕捉到 95% 的精準度，希望未來準確率能夠提高。雖然這項技術目前已經準備差不多，但實際運用後還有許多問題需要克服，比如輪椅使用者，還有不同年紀的孩子長相會不一樣等特殊情況需要考量。原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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